Et team av forskere fra Universitetet i Kölns medisinske fakultet og universitetssykehuset Köln, ledet av Dr. Yuri Tolkach og professor Dr. Reinhard Büttner, har laget en digital patologiplattform basert på kunstig intelligens. Denne plattformen bruker nye algoritmer utviklet av teamet og muliggjør helautomatisert analyse av vevssnitt fra lungekreftpasienter.
Denne plattformen kan analysere digitaliserte vevsprøver på datamaskinen for å se etter lungesvulster raskere og mer nøyaktig enn før. Studien «Neste generasjons lungekreftpatologi: utvikling og validering av diagnostiske og prognostiske algoritmer» er publisert i tidsskriftet Cell Reports Medicine.
Lungekreft er en av de vanligste svulstene/kreftene hos mennesker og har svært høy dødelighet. I dag bestemmes behandlingsvalget for pasienter med lungekreft ved patologisk undersøkelse. Patologer kan også identifisere molekylært spesifikke genetiske endringer for å bestemme en personlig terapi.
I løpet av de siste årene har patologi gjennomgått en digital transformasjon. Som et resultat er mikroskoper ikke lenger nødvendig. Typiske vevssnitt digitaliseres og analyseres deretter på en dataskjerm.
Digitalisering er avgjørende for anvendelse av avanserte analysemetoder basert på kunstig intelligens. Ved å bruke kunstig intelligens kan tilleggsinformasjon om en kreft trekkes ut fra patologiske vevssnitt. Dette arbeidet ville ikke vært mulig uten AI-teknologi.
Dr. Yuri Tolkach fra Institutt for generell patologi og patologisk anatomi ved Universitetssykehuset Köln, som ledet studien, forklarte: «Vi viser også hvordan denne plattformen kan brukes til å utvikle nye kliniske verktøy. De nye verktøyene kan ikke bare forbedre kvaliteten på diagnosen, men også gi nye typer informasjon om pasientens sykdom, for eksempel hvordan pasienten reagerer på behandlingen.»
For å bevise den brede anvendeligheten til plattformen, vil forskerteamet gjennomføre en valideringsstudie sammen med fem patologiske institutter i Tyskland, Østerrike og Japan.
Kilde til informasjon:
Neste generasjons lungekreftpatologi: utvikling og validering av diagnostiske og prognostiske algoritmer. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post