En ny oversiktsartikkel publisert i tidsskriftet *Journal of Breast Imaging* undersøker om kunstig intelligens (AI) kan oppdage brystkrefttilfeller som ikke blir oppdaget ved vanlige mammografier. Forskere ved University of California, Los Angeles (UCLA) publiserte denne oversiktsartikkelen i første uke av september 2026.
Hvis du går regelmessig til mammografi, kan denne forskningen på sikt påvirke hvordan brystkreftscreeningen din gjennomføres.
Hva er intervallbrystkreft?
Intervallbrystkreft er kreft som oppdages mellom to rutinemessige mammografier, etter at den første mammografien ikke viste tegn til kreft.
Intervallkreft utgjør omtrent 25 % av brystkrefttilfellene som oppdages gjennom screeningprogrammer. De vokser ofte raskere og har dårligere prognose enn kreft som oppdages ved rutinemessig screening.
Legene følger nøye med på forekomsten av intervallkreft, fordi dette er et viktig mål på hvor godt et brystkreftscreeningprogram fungerer.
Det finnes to hovedtyper av intervallkreft.
Noen kreftformer vokser så raskt at det ikke er synlige tegn på det tidligere mammografibildet. Selv når legene ser på det mammografibildet på nytt etter at kreften er diagnostisert, kan de ikke se noen tegn på kreft.
Andre kreftformer etterlater små eller uklare tegn på det tidligere mammogrammet. En radiolog legger kanskje ikke merke til disse tegnene ved første gjennomgang av bildet. Det er i denne andre gruppen at kunstig intelligens (AI) kan være særlig nyttig.
To måter kunstig intelligens (AI) kan bidra på
Gjennomgangen undersøkte to ulike måter forskere bruker AI på i brystkreftscreening.
1. Oppdage krefttilfeller som ble oversett
Noen AI-systemer kan gjennomgå et tidligere mammogram etter at en person senere har fått diagnosen brystkreft. Disse systemene ser etter små tegn som radiologen kan ha oversett.
Studier som inngikk i oversikten, viste at AI kunne identifisere mange av disse oversette tegnene. Denne evnen hjelper radiologer med å gjenkjenne lignende tegn i fremtidige mammografier og redusere risikoen for å overse en kreftsvulst.
2. Å forutsi fremtidig kreftrisiko
En mer krevende anvendelse av AI er å forutsi om en kvinne kan utvikle brystkreft i fremtiden.
Noen AI-systemer tildeler et mammografi en risikoscore selv når bildet ser normalt ut for en radiolog. En høy score betyr at AI-en har funnet et mønster som er forbundet med høyere kreftrisiko, selv om det ikke er noen åpenbar kreft på mammografibildet.
Denne situasjonen reiser et viktig spørsmål: Hva bør leger gjøre når et mammografibilde ser normalt ut, men AI-en sier at personen har høy risiko?
Gjennomgangen viser at det foreløpig ikke finnes klare retningslinjer for denne situasjonen.
Ytterligere undersøkelser kan hjelpe leger med å oppdage kreft tidligere. Imidlertid kan ekstra undersøkelser også føre til unødvendige biopsier, ekstra kostnader og økt angst hos pasientene.
Hva viste en stor studie?
Gjennomgangen omhandler også en stor randomisert studie publisert tidligere i 2026. Denne studien omfattet mer enn 105 000 kvinner og undersøkte brystkreftscreening med AI-støtte.
Disse kvinnene ble delt inn i to grupper.
- I den ene gruppen ble mammografibildene vurdert ved hjelp av AI.
- Den andre gruppen fikk standard dobbel vurdering, der to radiologer uavhengig av hverandre vurderer hvert mammogram. Denne tilnærmingen brukes ofte i mange europeiske screeningprogrammer.
Resultatene talte til fordel for den AI-støttede gruppen. Etter to års oppfølging var forekomsten av intervallbrystkreft:
- 1,76 tilfeller per 1 000 kvinner i gruppen med standard screening
- 1,55 tilfeller per 1 000 kvinner i den AI-støttede gruppen.
Dette utgjør en reduksjon på 12 % i antall tilfeller av intervallkreft.
Den AI-støttede gruppen hadde også færre invasive krefttilfeller, færre store svulster og færre aggressive typer brystkreft.
Testens sensitivitet – et mål på hvor godt den oppdager kreft som faktisk er til stede – var 80,5 % med AI-støtte, sammenlignet med 73,8 % uten AI.
Hva betyr dette for deg?
AI-assistert mammografi brukes allerede i enkelte brystkreftscreeningprogrammer. Så langt tyder forskningen på at AI kan hjelpe leger med å oppdage enkelte krefttilfeller tidligere og redusere antallet krefttilfeller som oppstår mellom de regelmessige screeningbesøkene.
Forskerne må imidlertid fortsatt avklare hvordan leger bør reagere når et mammografiuttrykk ser normalt ut, men et AI-system identifiserer en høy risiko for kreft.
Inntil det foreligger klarere retningslinjer, bør en AI-risikoscore ikke brukes alene for å avgjøre hva som skal skje videre. Du og legen din bør vurdere AI-resultatet sammen med din sykehistorie, andre risikofaktorer og faglig medisinsk rådgivning.
Hvis AI brukes når du tar mammografi, kan du spørre radiologen din hvordan AI-resultatet ble brukt og hva et høyrisikoresultat vil bety for deg.
Det viktigste er at du fortsetter å møte opp til de anbefalte brystkreftscreeningene, selv om tidligere mammografiresultater har vært normale. Brystkreft kan utvikle seg mellom screeningene, uavhengig av hvor avansert screeningteknologien er.
Informasjonskilder:
- UCLA Health. AI kan bidra til å identifisere brystkrefttilfeller som ikke oppdages ved mammografi, men den kliniske nytten er fortsatt usikker
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Kunstig intelligens og intervallkreft ved mammografiscreening
- ecancer. AI-støttet mammografiscreening fører til færre aggressive og avanserte brystkrefttilfeller
Discussion about this post