Nytt AI-verktøy fra Yale oppdager en underdiagnostisert hjertesykdom

Forskere ved Yale University har utviklet et nytt verktøy basert på kunstig intelligens (AI) som kan oppdage en alvorlig hjertesykdom ved hjelp av en enkel test. Denne sykdommen kalles amyloidkardiomyopati. Leger overser ofte denne sykdommen inntil den allerede har forårsaket skade.

Hva er amyloidkardiomyopati?

Amyloidkardiomyopati oppstår når feilfoldede proteiner hoper seg opp i hjertet. Disse proteinene danner klumper som over tid fortrenger sunn hjertemuskulatur. Denne prosessen gjør hjertet stivt og svakt.

Den nye studien fokuserte på én spesifikk form av sykdommen. Denne formen forårsakes av et protein kalt transthyretin. Leger kaller denne sykdomsformen kort og godt ATTR-CM. Uten behandling lever pasienter med denne tilstanden i gjennomsnitt fem år etter at symptomene har begynt.

Denne sykdommen er vanskelig å oppdage på et tidlig stadium. Mange pasienter får ikke diagnosen før komplikasjoner oppstår. Da er behandlingsmulighetene mer begrensede. Dr. Rohan Khera – studiens hovedforsker – kalte amyloidkardiomyopati for en av de siste utfordringene innen hjertebehandling. Han sa at denne tilstanden fortsatt er sterkt underdiagnostisert.

Slik fungerer det nye AI-verktøyet

Teamet ved Yale University har utviklet en AI-plattform som kjører på en smarttelefon. Dette verktøyet analyserer bilder fra et standard elektrokardiogram (EKG). Et EKG er en vanlig, ikke-invasiv undersøkelse som måler hjertets elektriske aktivitet. De fleste klinikker og sykehus bruker allerede denne undersøkelsen regelmessig.

Leger trenger vanligvis avansert bildediagnostikk for å diagnostisere amyloidkardiomyopati. Disse bildediagnostiske undersøkelsene er dyre og ikke allment tilgjengelige. Denne begrensningen er en av grunnene til at sykdommen forblir uoppdaget i så lang tid.

Det nye AI-verktøyet endrer denne prosessen. Det skanner et enkelt EKG-bilde og markerer pasienter som kan være i risikosonen. Philip Croon, studiens førsteforfatter, forklarte formålet med dette verktøyet: det kan avgrense hvilke pasienter som trenger videre undersøkelser for hjerteamyloid.

Hvorfor tidlig påvisning er viktig

Tidlig diagnose spiller en avgjørende rolle i behandlingen av amyloidkardiomyopati. Nyere behandlingsformer kan bremse sykdomsutviklingen hvis legene oppdager den i tide. Disse behandlingene virker best før det oppstår alvorlige hjerteskader.

Forskerteamet ved Yale University har tidligere studert AI-basert hjertescreening. I tidligere forskning utviklet det samme laboratoriet verktøy som påviste kardiomyopati ved hjelp av bærbare ultralydapparater. Den forskningen avdekket noe viktig: AI-systemet oppdaget ofte tegn på hjertesykdom omtrent to år før legene stilte en formell diagnose. Dette tidsrommet tyder på at mange pasienter lever med uoppdagede hjerteproblemer i årevis.

Det nye EKG-baserte verktøyet har samme mål. Det tar sikte på å redusere tidsforsinkelsen mellom sykdomsdebut og diagnose. En raskere screeningprosess bidrar til at flere pasienter kan starte behandling tidlig.

Neste trinn

Denne AI-plattformen er fortsatt under vurdering av det amerikanske legemiddelverket (FDA). Den har fått betegnelsen «Breakthrough Device». Denne statusen bidrar til å fremskynde vurderingsprosessen for lovende medisinsk teknologi.

Forskere sier at dette verktøyet lett kan integreres i vanlige kliniske arbeidsflyter. Siden det fungerer med standard EKG-bilder, trenger ikke legene spesialutstyr. En smarttelefon og en rutinemessig hjertetest kan være nok til å identifisere høyrisikopasienter.

Hvis verktøyet blir godkjent, kan det endre måten leger screener for amyloidkardiomyopati på. Utbredt bruk av AI-screening bidrar til at flere pasienter får en diagnose før alvorlige komplikasjoner oppstår. Forskerne håper denne tilnærmingen blir en rutinemessig del av hjerteomsorgen i fremtiden.

Kilde:

• Nytt AI-verktøy oppdager en hjertesykdom som ofte blir underdiagnostisert — Yale School of Medicine
• Sporing av den prekliniske utviklingen av transthyretin-amyloidkardiomyopati ved hjelp av kunstig intelligens-basert elektrokardiografi og ekkokardiografi — National Center for Biotechnology Information
• AI kan identifisere kardiomyopatier på et tidlig stadium, ifølge ny studie — Yale School of Medicine
• Kunstig intelligens-veiledet påvisning av underdiagnostiserte kardiomyopatier ved hjerteultralyd ved pasientens seng: en multisenterstudie — National Center for Biotechnology Information